滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置最大值

[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

思路：维护一个单调递减栈（如果区间内来了一个更大的值，之前的都不参与计算最大值。但是如果来一个较小的数，如果大数走出区间这个小一点的数就要参与计算最大值）。每次到达区间新值时计算当前区间最大值更新即可。此处注意栈是后进先出，由于是递减栈，所以我们要找的肯定在栈底部更接近，此处由于java的Stack类继承Vector可以通过迭代器从底部遍历，从而节省性能。还有需要注意走过的区间要将入栈的数据删掉，节省下次寻找区间最值的时间。

代码：

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int length = nums.length;
        int[] ret = new int[length - k + 1];
        Stack<Integer> stack = new Stack();
        int index = 0;
        int retIndex = 0;
        while(index < length) {
             while(!stack.isEmpty() && nums[index] > nums[stack.peek()]) {
                stack.pop();
            }
            stack.push(index);
            if(index >= k - 1) {
                ret[retIndex] = findMax(stack,nums, index - k + 1);
                retIndex++;
            }
            index++;

        }
        return ret;
    }
    public int findMax(Stack<Integer> stack,int[] nums, int minIndex){
        // 此处用迭代器，可以从最早push的数据开始检索
        Iterator<Integer> it = stack.iterator();
        while(it.hasNext()){
            int s = it.next();
            if(s >= minIndex) {
                return nums[s];
            }else{
                // remove掉不会再参与计算的数据，节省内存并减少下次遍历时间
                it.remove();
            }
        }
        return 0;
    }
}