Sql 面试

1. having

   having常用语分组后的条件过滤常用于group by xx 后

   例子:

   SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
   FROM table_name
   WHERE column_name operator value
   GROUP BY column_name
   HAVING aggregate_function(column_name) operator value

   注意事项:

   • having 子句内容需要存在select列表中
   • having限制的是组, where限制的是行
   • where, group by, having执行顺序: where过滤行 -> group by对数据分组,并执行聚集函数 -> having过滤符合条件的组

2. select a.xx,b.xx from a,b where a.x = b.x与select a.xx,b.xx from a inner join b on a.x = b.x 区别

3. union与union all

   union会去重, union all 直接合并

4. row_number()

   --在test表中根据name分组，age进行排序
   select name,age,row_number() over(partition by name order by
   age desc) from test;

   --去掉重复的记录
   select * from (select name,age,row_number() over( partition by name 
   order by age desc) rn from test )where rn= 1;

   可以对结果集进行分组排序并生成一个row_number序列

5. DDL, DML与DCL

   • DDL: Data Define Language, 数据定义语句. CREATE, ALTER, DROP等
   • DML: Data Manage Language, 数据管理语句. SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE
   • DCL: Data Control Language, 数据控制语句. GRANT, DENY, REVOKE等个更新用户角色的命令

6. exists 与 in

   • in 仅执行一次(先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选), exists执行多次(外表行数)
   • 外层查询小于子查询使用exists; 外层查询大于子查询使用in
   • in 与exists都会使用索引
   • not in 内外表均全局扫描,无法使用索引, not exists可以走索引
   • in的遍历实在内存中,速度较快. exists多次查询数据库.

7. 索引使用注意事项

   • 尽量全值匹配
   • 模糊查询使用最左匹配原则
   • 全模糊查询使用覆盖索引方式也会走索引
   • 不在索引列上进行操作
   • 联合索引需要严格顺序匹配
   • 尽量使用覆盖索引
   • mysql在使用!=与<>时索引失效
   • 字符串不加单引号导致索引失效
   • or使得索引失效

8. 索引创建

   • 频繁查询的字段应创建索引
   • 与其他表关联查询的字段创建索引
   • 频繁更新的字段不适合作为索引

9. sql书写题目

   参考: 经典题目